L'intelligence artificielle au service du marketing opérationnel : méthodes avancées et mise en œuvre concrète — Formation certifiante | Ouale
De la théorie à la pratique : L'intelligence artificielle au service du marketing opérationnel : méthodes avancées et mise en œuvre concrète met l'accent sur les cas d'usage réels.
Cette formation professionnelle, conçue pour les entreprises, permet d'acquérir les compétences nécessaires pour exploiter l'intelligence artificielle dans les stratégies marketing. Les participants apprendront à identifier les cas d'usage pertinents, à sélectionner les outils adaptés à leur secteur et à déployer des solutions concrètes, tout en intégrant les enjeux éthiques et réglementaires. À travers des études de cas réels et des exercices pratiques, la formation couvre l'analyse prédictive, la personnalisation en temps réel et l'optimisation des budgets publicitaires. Destinée aux responsables marketing, chefs de projet et data analysts, elle transforme la théorie en actions mesurables pour améliorer les performances commerciales.
Objectifs
- Identifier les opportunités d'application de l'IA dans sa stratégie marketing", "Maîtriser les outils d'analyse prédictive et de segmentation intelligente", "Automatiser les campagnes marketing avec des solutions basées sur l'IA", "Évaluer les meilleurs outils d'IA adaptés à son secteur d'activité", "Mettre en œuvre des projets concrets d'IA marketing dans son entreprise"]
Programme
[{"module": "Fondamentaux de l'IA appliquée au marketing", "content": "Introduction aux concepts clés de l'IA : machine learning, deep learning et NLP. Présentation des cas d'usage spécifiques au marketing : analyse prédictive, recommandation de produits, chatbots, et optimisation des budgets publicitaires. Étude des différences entre IA générative et discriminative appliquées aux données clients.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et exploitation des données clients", "content": "Méthodes pour collecter et structurer les données clients de manière éthique et conforme au RGPD. Présentation des techniques de nettoyage et d'enrichissement des données. Utilisation des outils de data mining pour extraire des insights actionnables en marketing.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).