Maîtriser le Big Data pour l'Analyse des Objets Connectés en Entreprise — Montée en compétences | Ouale

De la théorie à la pratique : Maîtriser le Big Data pour l'Analyse des Objets Connectés en Entreprise met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation opérationnelle permet aux professionnels de comprendre et d'exploiter les données massives générées par les objets connectés. Comment transformer ces flux en informations exploitables pour améliorer la productivité, réduire les coûts et anticiper les pannes ? Au travers de cas concrets et d'exercices pratiques, les participants découvrent les méthodes de collecte, de nettoyage et d'analyse adaptées aux contraintes industrielles. La session aborde également les enjeux éthiques et sécuritaires liés à l'exploitation de données sensibles en entreprise.

Objectifs

• Comprendre les flux de données générés par les objets connectés et leur exploitation métier", "Maîtriser les techniques de collecte et de nettoyage des données massives en milieu industriel", "Savoir structurer les données pour des analyses prédictives et de performance", "Identifier les outils adaptés aux besoins de son entreprise", "Mettre en place une démarche sécurisée et conforme RGPD pour l'exploitation des données"]

Programme

[{"module": "Exploitation des données IoT : du capteur à la décision", "content": "1. Introduction aux objets connectés et à leur écosystème de données : normes, protocoles, architectures (MQTT, LoRaWAN, etc.). 2. Identification des sources de données pertinentes : capteurs, historiques, systèmes embarqués. 3. Méthodes de collecte et de stockage adaptées aux volumes massifs : bases de données temps réel (InfluxDB, TimescaleDB), solutions cloud ou on-premise. 4. Nettoyage et préparation des données : gestion des valeurs aberrantes, interpolation, standardisation. 5. Analyse descriptive et diagnostic : tableaux de bord opérationnels, indicateurs clés de performance (KPI) pour l'industrie. 6. Introduction aux modèles prédictifs simples : maintenance préventive, détection d'anomalies. 7. Étude

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).