Maîtriser l'intelligence artificielle pour optimiser les installations électriques industrielles — Formation certifiante | Ouale

La transformation des métiers accélère. La formation Maîtriser l'intelligence artificielle pour optimiser les installations électriques industrielles vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation professionnelle présente aux participants comment exploiter les solutions d'intelligence artificielle pour transformer la gestion des installations électriques en milieu industriel. Les apprenants découvrent les méthodes modernes d'analyse des données électriques, l'identification des anomalies via des algorithmes d'apprentissage, ainsi que les techniques d'optimisation énergétique assistées par IA. Un accent particulier est mis sur les outils accessibles aux entreprises, leur intégration dans les systèmes existants et leur impact sur la réduction des coûts opérationnels. La formation alterne apports théoriques et études de cas concrets pour garantir une application immédiate des connaissances acquises.

Objectifs

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA appliqués aux systèmes électriques industriels", "Identifier les opportunités d'amélioration de la maintenance grâce à l'analyse prédictive", "Savoir intégrer des solutions d'IA dans les installations électriques existantes", "Maîtriser les outils logiciels dédiés à l'analyse des données énergétiques", "Optimiser la consommation énergétique à l'aide de l'IA"]

Programme

[{"module": "Introduction aux enjeux de l'IA dans l'électrotechnique industrielle", "content": "Contexte actuel et évolutions technologiques. Présentation des cas d'usage concrets en maintenance et gestion énergétique. Panorama des solutions disponibles sur le marché.", "duration_hours": 1}, {"module": "Fondamentaux de l'IA adaptés aux systèmes électriques", "content": "Notions de base en machine learning et traitement des données. Spécificités des données électriques (courbes de charge, anomalies, tendances). Outils d'analyse et visualisation.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Maintenance prédictive et détection d'anomalies", "content": "Méthodes d'analyse prédictive appliquées aux équipements électriques. Utilisation des algorithmes pour anticiper les pannes. Études de cas sur des in

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).