Parcours Maintenance des systèmes industriels connectés : optimisation IA et transition énergétique | Ouale

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Maintenance des systèmes industriels connectés : optimisation IA et transition énergétique répond à ce besoin.

Cette formation aborde les méthodes avancées de maintenance des systèmes industriels en intégrant les technologies d’intelligence artificielle et l’analyse des données en temps réel. Les participants apprennent à identifier les signaux avant-coureurs de défaillance, à prioriser les interventions et à réduire les coûts grâce à des outils concrets. L’accent est mis sur l’optimisation de la consommation énergétique et l’amélioration de la productivité des équipements. Destinée aux professionnels en charge de la maintenance ou de l’amélioration des processus industriels, cette session combine théorie et pratique pour une mise en œuvre immédiate.

Objectifs

Programme

[{"module": "Maintenance prédictive et analyse de données", "content": "Présentation des principes de la maintenance prédictive. Identification des indicateurs clés de performance (KPI) énergétiques et mécaniques. Utilisation d’outils d’analyse de données pour détecter les signaux d’alerte. Études de cas sur des équipements industriels.", "duration_hours": 3}, {"module": "Intégration de l’IA dans la maintenance industrielle", "content": "Fondamentaux de l’intelligence artificielle appliquée à la maintenance. Présentation d’algorithmes simples pour la détection d’anomalies. Cas pratiques avec des capteurs connectés et des plateformes d’analyse. Limites et contraintes des solutions IA.", "duration_hours": 2}, {"module": "Optimisation énergétique et maintenance", "content": "Analyse des liens

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).